Làm thế nào để cải thiện cách trình bày sản phẩm trong khu vực thực phẩm tươi sống và giảm lãng phí?

Tối Ưu Hóa Bố Trí Trưng Bày Rau Quả Tươi Với Khay Và Vách Ngăn

Vai Trò Của Việc Tổ Chức Trưng Bày Bằng Khay, Vách Ngăn Và Kệ Để Giảm Thiểu Hư Hại Và Cải Thiện Độ Tươi

Khi nói đến việc giữ cho sản phẩm tươi lâu, các hệ thống trưng bày có cấu trúc thực sự tạo nên sự khác biệt. Các nghiên cứu cho thấy chúng giảm tỷ lệ dập nát và hư hỏng từ 18 đến 24 phần trăm so với cách chất hàng bừa bãi (Produce Business đưa tin vào năm 2023). Những vách ngăn bằng xốp và các kệ được thiết kế nghiêng đặc biệt thực sự phát huy hiệu quả đối với các loại trái cây mềm như đào và cà chua, vốn dễ bị dập nát khi xếp chồng một cách lộn xộn. Những kệ này giúp hạn chế va chạm giữa các sản phẩm. Ngoài ra còn có những khay với hàng loạt lỗ nhỏ trên bề mặt, giúp không khí lưu thông tốt hơn, nhờ đó mà các loại quả mọng có thể tươi lâu hơn – thêm khoảng hai đến ba ngày. Hơn nữa, những khay này còn hứng được nước ép rò rỉ và ngăn ngừa nguy cơ nhiễm chéo giữa các loại sản phẩm khác nhau.

Sử dụng Khay Thịt Heo cho Trưng Bày Sản Phẩm Đa Năng theo Mô-đun

Các khay thịt heo bằng polypropylene tiêu chuẩn kích thước 12"–18" đang được tái sử dụng làm các giá trưng bày rau quả dạng mô-đun. Thiết kế đồng nhất của chúng hỗ trợ việc xếp chồng an toàn các loại rau lá và trái cây tròn, cải thiện tính nhất quán về mặt hình ảnh và hiệu quả sử dụng không gian. Các nhà bán lẻ có thể luân chuyển những khay này giữa khu vực thịt và rau quả, giảm chi phí bao bì 0,11 USD mỗi pound thông qua việc tái sử dụng và tiêu chuẩn hóa.

Các đơn vị trưng bày mô-đun và linh hoạt nhằm tối ưu hóa không gian và bán chéo sản phẩm

Các vách ngăn điều chỉnh được cho phép nhân viên cấu hình lại các giá trưng bày trong vòng chưa đến 90 giây, thích ứng với các mặt hàng theo mùa hoặc các chiến dịch khuyến mãi. Một nghiên cứu điển hình năm 2024 cho thấy hệ thống giỏ cong đã tăng doanh số bán chéo thêm 19% khi kết hợp quả bơ với các miếng chanh, minh chứng cách bố trí linh hoạt thúc đẩy mở rộng giỏ hàng.

Nghiên cứu điển hình: Chuỗi siêu thị giảm 32% tình trạng dập nát rau quả nhờ sử dụng hệ thống khay cấu trúc

Midwest Grocers đã triển khai hệ thống khay lót xốp tại 48 cửa hàng, giảm tỷ lệ hao hụt táo từ 9,2% xuống còn 6,3% trong tổn thất tồn kho. Thiết kế lại này đã hoàn vốn trong vòng 11 tháng thông qua việc giảm hao hụt và tăng 14% doanh số bán hàng phát sinh tại các khu trưng bày thanh toán.

Kiểm soát độ ẩm và nhiệt độ để tối đa hóa độ tươi ngon và giảm thiểu hao hụt

Giảm hao hụt và lãng phí sản phẩm nông sản thông qua kiểm soát độ ẩm

Duy trì độ ẩm ở mức khoảng 85 đến 95 phần trăm sẽ mang lại hiệu quả tuyệt vời cho các loại rau lá và trái mọng, làm chậm quá trình mất nước và ngăn chặn các enzyme gây hư hỏng. Khoảng 40% sản phẩm tươi sống bị vứt bỏ mỗi năm do bảo quản không đúng cách, vì vậy yếu tố này rất quan trọng. Các nghiên cứu cho thấy khi kiểm soát độ ẩm phù hợp, tỷ lệ mất nước giảm khoảng 25% so với việc bảo quản trong tủ lạnh thông thường, đồng nghĩa sản phẩm giữ được khối lượng và hình dạng tốt hơn. Hiện nay, các nhà bán lẻ đang ghi nhận kết quả tích cực từ hệ thống phun sương áp suất cao. Các hệ thống này giảm tình trạng hao hụt khoảng 18% đối với thảo mộc và rau xanh bằng cách khuếch tán những giọt nước siêu nhỏ vào khu vực trưng bày mà không làm ướt đẫm mọi thứ. Mấu chốt là cung cấp đủ độ ẩm cần thiết tại đúng vị trí mà không quá mức.

Hướng dẫn chính theo từng nhóm:

• Rau lá : Độ ẩm 95% ngăn ngừa hiện tượng héo; kết hợp với luồng khí kháng khuẩn để ức chế vi sinh vật gây bệnh
• Rau củ : Độ ẩm 90% giúp duy trì độ căng tế bào đồng thời giảm thiểu nguy cơ nấm mốc
• Các loại trái cây họ cam chanh : Độ ẩm 85% giúp duy trì chất lượng vỏ trong quá trình lưu trữ kéo dài

Các cảm biến độ ẩm tự động hiện nay có thể điều chỉnh ngay lập tức các biến động, loại bỏ 32% lượng thất thoát trước đây do sai sót của con người trong hiệu chuẩn thủ công.

Tận dụng AI để Dự báo Nhu cầu Chính xác và Tối ưu Hóa Hàng tồn kho

Các Mô hình AI cho Dự báo Nhu cầu nhằm Giảm Thiểu Lãng phí Thực phẩm tại Kênh Bán lẻ

Các công cụ dự báo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo xem xét các số liệu bán hàng trong quá khứ, các xu hướng theo mùa và thậm chí cả những yếu tố như điều kiện thời tiết để xác định nhu cầu khách hàng trong tương lai. Tỷ lệ chính xác cũng rất ấn tượng, thường đạt khoảng 90%. Khi các cửa hàng điều chỉnh thói quen mua hàng phù hợp với mức tiêu thụ thực tế hàng ngày của người dân, họ sẽ có ít sản phẩm dư thừa hơn nằm trên kệ và lượng thực phẩm bị hỏng giảm đáng kể. Một số nghiên cứu cho thấy phương pháp này giúp giảm lượng thực phẩm lãng phí từ 18% đến 26%. Các hệ thống thông minh này nhận diện được rất nhiều chi tiết nhỏ mà con người có thể bỏ lỡ, ví dụ như nhu cầu đối với trái bơ tăng mạnh vào mỗi sáng thứ Bảy tại một số chuỗi siêu thị. Kiến thức sâu sắc như vậy giúp các quản lý điều chỉnh mức tồn kho trước khi vấn đề xảy ra, thay vì chỉ phản ứng sau sự việc.

Học Máy để Ngăn Ngừa Lãng Phí và Tối Ưu Hóa Hàng Tồn Kho

Các thuật toán tiên tiến tự động hóa việc bổ sung hàng tồn kho bằng cách đồng bộ hóa mức độ hàng trên kệ với ngày hết hạn. Một hệ thống đã giảm tổn thất lên đến 22% bằng cách đánh dấu các lô hàng cũ hơn để ưu tiên khuyến mãi. Bảng điều khiển theo thời gian thực thông báo cho nhân viên khi các mặt hàng dễ hỏng như quả mọng hoặc rau xanh tiếp cận ngưỡng tươi mới, cho phép giảm giá kịp thời hoặc sắp xếp việc quyên góp.

Dự báo nhu cầu và luân chuyển hàng tồn kho theo thời gian thực trong khu vực thực phẩm tươi sống

Các cảm biến IoT tích hợp với nền tảng AI giám sát nhiệt độ, độ ẩm và thời gian sử dụng còn lại trên các khu vực trưng bày. Khi rau diếp tại Khu vực 3 đạt 70% khoảng thời gian tươi ngon, hệ thống tự động điều phối hàng thay thế từ kho làm mát và kích hoạt cảnh báo giảm giá cho các đơn vị hiện có – giúp giảm tổn thất lên đến 35%.

Nghiên cứu điển hình: Việc triển khai AI giảm hàng tồn kho quá mức 27% trong chuỗi siêu thị khu vực

Một chuỗi cửa hàng tạp hóa ở somewhere in the Midwest đã bắt đầu sử dụng các mô hình học máy sau khi cung cấp cho chúng dữ liệu bán hàng trong 12 tháng cùng thông tin về các sự kiện địa phương diễn ra quanh khu vực. Chỉ sau nửa năm, họ đã giảm được gần một phần ba, cụ thể là 27%, các vấn đề tồn kho quá mức, đồng thời vẫn duy trì mức độ đầy kệ lên tới 99% đối với các sản phẩm phổ biến như táo hữu cơ và các món salad chế biến sẵn mà khách hàng rất yêu thích. Hệ thống định giá động của họ cũng là một yếu tố thay đổi cuộc chơi, mang lại khoảng mười tám nghìn đô la mỗi tuần – số tiền này trước đây sẽ bị mất đi nếu không có những điều chỉnh giảm giá thông minh dựa trực tiếp vào tình trạng thực tế của rau quả trên kệ hàng.

Câu hỏi thường gặp

• Các hệ thống trưng bày có cấu trúc đóng góp như thế nào trong việc giảm tình trạng hư hỏng rau quả?
  Các hệ thống trưng bày có cấu trúc giúp giảm trầy xước và hư hỏng lên đến 24% bằng cách sử dụng các khay và vách ngăn nhằm cải thiện lưu thông không khí và ngăn rau quả bị va chạm vào nhau.
• Tại sao khay thịt heo lại được sử dụng trong các khu trưng bày rau quả tươi?
  Các khay thịt heo được tái sử dụng để trưng bày sản phẩm nông sản nhờ thiết kế đồng đều, hỗ trợ xếp chồng chắc chắn và cải thiện tính nhất quán về mặt hình ảnh, từ đó tiết kiệm chi phí đóng gói.
• Kiểm soát độ ẩm đóng vai trò gì trong việc giảm lãng phí nông sản?
  Kiểm soát độ ẩm phù hợp giúp duy trì mức độ ẩm tối ưu, giảm hiện tượng teo nhỏ và mất nước, do đó kéo dài độ tươi của nông sản.
• Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện dự báo nhu cầu tại các cửa hàng thực phẩm như thế nào?
  Các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán nhu cầu khách hàng với độ chính xác khoảng 90% bằng cách phân tích doanh số bán hàng trong quá khứ, các xu hướng theo mùa và các sự kiện địa phương, từ đó giảm tình trạng tồn kho và lãng phí thực phẩm.