Como melhorar a exposição dos produtos na seção de produtos frescos e reduzir o desperdício?

Otimize os Layouts de Exposição de Hortifrúti com Bandejas e Divisores

O Papel da Organização da Exposição com Bandejas, Divisores e Prateleiras para Reduzir Danos e Melhorar a Frescura

Quando se trata de manter os produtos frescos, os sistemas estruturados de exposição fazem uma grande diferença. Estudos indicam que eles reduzem em 18 a 24 por cento os danos por amassados e deterioração, comparado ao simples ato de colocar as coisas de qualquer jeito (a revista Produce Business relatou isso em 2023). Os divisores de espuma e as prateleiras com ângulos especiais realmente funcionam muito bem para frutas macias, como pêssegos e tomates, que costumam ser esmagadas quando empilhadas de forma desordenada. Esses expositores evitam que elas se choquem tanto. Depois existem aquelas bandejas com pequenos furos por toda parte. Elas permitem uma melhor circulação de ar, o que significa que as bagas permanecem frescas por mais tempo — talvez dois ou três dias a mais no total. Além disso, essas mesmas bandejas recolhem qualquer suco que possa vazar e ajudam a impedir que diferentes itens se contaminem entre si.

Usando Bandejas de Carne Suína para Exposição Modular Multiuso de Produtos

Bandejas padronizadas de polipropileno de 12"–18" estão sendo reaproveitadas como expositores modulares para produtos agrícolas. Seu design uniforme permite o empilhamento seguro de folhosos e frutas redondas, melhorando a consistência visual e a eficiência de espaço. Os varejistas podem rotacionar essas bandejas entre os setores de carne e hortifrúti, reduzindo os custos de embalagem em $0,11 por libra por meio da reutilização e padronização.

Unidades Modulares e Flexíveis de Exposição para Otimização de Espaço e Merchandising Cruzado

Divisórias ajustáveis permitem que a equipe reconfigure os expositores em menos de 90 segundos, adaptando-se a itens sazonais ou campanhas promocionais. Um estudo de caso de 2024 revelou que sistemas de cestas curvas aumentaram as vendas de merchandising cruzado em 19% ao combinar abacates com pedaços de lima, demonstrando como a flexibilidade do layout impulsiona a expansão da cesta média.

Estudo de Caso: Rede de Supermercados Reduz em 32% os Danos em Produtos Agrícolas com Uso de Sistemas de Bandejas Estruturadas

A Midwest Grocers implementou sistemas de bandejas com revestimento de espuma em 48 lojas, reduzindo o desperdício de maçãs de 9,2% para 6,3% nas perdas de estoque. O redesign se pagou em 11 meses por meio da redução de encolhimento e de um aumento de 14% nas compras por impulso nas exposições de caixa.

Controle a Umidade e a Temperatura para Maximizar a Frescor e Minimizar o Encolhimento

Reduzindo o encolhimento e o desperdício de produtos frescos por meio do controle de umidade

Manter os níveis de umidade entre 85 e 95 por cento faz maravilhas para folhas verdes e frutas vermelhas, reduzindo a perda de água e aquelas enzimas irritantes que aceleram a deterioração. Cerca de 40% dos produtos frescos são descartados anualmente porque não foram armazenados corretamente, portanto isso é muito importante. Estudos indicam que, ao controlar adequadamente a umidade, a desidratação diminui cerca de 25% em comparação com o armazenamento convencional em geladeira, o que significa que os produtos permanecem mais pesados e com aparência mais fresca. Atualmente, varejistas estão obtendo resultados com sistemas de nebulização de alta pressão. Essas instalações reduzem a perda em cerca de 18% em ervas e folhas verdes, espalhando minúsculas gotículas de água pela área de exposição sem deixar os produtos encharcados. O segredo é fornecer a quantidade exata de umidade necessária, sem exagerar.

Diretrizes principais por categoria:

• Legumes folhosos : umidade de 95% evita murchamento; combine com fluxo de ar antimicrobiano para inibir patógenos
• Legumes Raízes : umidade de 90% mantém a turgidez enquanto minimiza o risco de mofo
• Frutas cítricas : 85% de umidade preserva a qualidade da casca durante o armazenamento prolongado

Sensores automáticos de umidade agora corrigem flutuações em tempo real, eliminando 32% do desperdício anteriormente causado por erros humanos na calibração manual.

Aproveite a IA para Previsão Precisa de Demanda e Otimização de Estoque

Modelos de IA para Previsão de Demanda para Reduzir o Desperdício de Alimentos no Varejo

Ferramentas de previsão impulsionadas por inteligência artificial analisam números de vendas passados, padrões sazonais e até mesmo condições climáticas para determinar o que os clientes irão querer em seguida. A taxa de precisão também é bastante impressionante, atingindo cerca de 90% na maioria das vezes. Quando as lojas alinham seus hábitos de compra ao que as pessoas realmente consomem no dia a dia, acabam com menos produtos excedentes nas prateleiras e significativamente menos alimentos estragados. Alguns estudos indicam que essa abordagem reduz o desperdício de alimentos em algum lugar entre 18% e 26%. Esses sistemas inteligentes detectam todo tipo de detalhes sutis que os seres humanos podem deixar passar, como o aumento da demanda por abacates todas as manhãs de sábado em certas redes de supermercados. Esse tipo de percepção permite que os gestores ajustem os níveis de estoque antes que os problemas ocorram, e não depois do fato.

Aprendizado de Máquina para Prevenção de Perdas e Otimização de Estoque

Algoritmos avançados automatizam a reposição ao sincronizar o inventário no nível das prateleiras com as datas de validade. Um sistema reduziu as perdas em 22% ao identificar lotes mais antigos para promoção prioritária. Painéis em tempo real notificam a equipe quando produtos perecíveis, como frutas vermelhas ou folhosos, se aproximam dos limites de frescor, permitindo reduções de preço oportunas ou coordenação de doações.

Previsão de Demanda e Rotação de Estoque em Tempo Real em Seções de Produtos Frescos

Sensores IoT integrados a plataformas de IA monitoram temperatura, umidade e vida útil restante nas zonas de exposição. Quando a alface na Zona 3 atinge 70% da sua janela de frescor, o sistema automaticamente direciona estoque de reposição do armazenamento refrigerado e aciona alertas de desconto para as unidades existentes – reduzindo as perdas em até 35%.

Estudo de Caso: Implementação de IA Reduz Excesso de Estoque em 27% em Cadeia Regional de Supermercados

Uma rede de supermercados no Meio-Oeste começou a usar modelos de aprendizado de máquina após alimentá-los com 12 meses de registros de vendas, além de informações sobre eventos locais acontecendo na região. Após apenas seis meses, eles viram seus problemas de excesso de estoque diminuírem quase um terço, uma queda de 27%, mantendo ainda as prateleiras abastecidas em 99% para produtos populares, como aquelas maçãs orgânicas e saladas prontas que os clientes tanto amam. Seu sistema de precificação dinâmica foi outra grande mudança, recuperando cerca de dezoito mil dólares a cada semana que, de outra forma, seriam dinheiro perdido, por meio de ajustes inteligentes nos descontos vinculados diretamente à aparência real dos produtos frescos nas prateleiras da loja.

Perguntas Frequentes

• Como os sistemas estruturados de exibição contribuem para reduzir a deterioração de produtos frescos?
  Os sistemas de exibição estruturados ajudam a reduzir machucados e deterioração em até 24%, utilizando bandejas e divisores que melhoram a circulação de ar e evitam que os produtos se choquem entre si.
• Por que bandejas de carne suína são usadas em exposições de produtos frescos?
  As bandejas de carne suína são reaproveitadas para exposição de produtos agrícolas devido ao seu design uniforme, que permite empilhamento seguro e melhora a consistência visual, economizando assim nos custos de embalagem.
• Qual é o papel do controle de umidade na redução do desperdício de produtos agrícolas?
  O controle adequado da umidade ajuda a manter níveis ideais de umidade, reduzindo encolhimento e desidratação, prolongando assim a frescura dos produtos.
• Como a inteligência artificial pode melhorar a previsão de demanda em supermercados?
  Modelos de inteligência artificial podem prever a demanda dos clientes com cerca de 90% de precisão ao analisar vendas passadas, padrões sazonais e eventos locais, reduzindo excesso de estoque e desperdício de alimentos.